Cómo conectar Claude o ChatGPT a los datos de tu obra con MCP

MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto, presentado por Anthropic en 2024, que permite a un asistente de IA como Claude o ChatGPT consultar datos y usar herramientas de otros sistemas con tu autorización. Aplicado a una obra, significa que puedes preguntarle al asistente por los RFI vencidos, la ruta crítica o lo que cambió en un plano, y que la respuesta salga de los registros reales del proyecto y no de lo que el modelo supone. Para conectarlo necesitas tres cosas: una plataforma de proyecto que ofrezca un servidor MCP, un asistente compatible y una cuenta con permisos.

Qué es MCP, sin jerga

Un asistente de IA sabe redactar y razonar, pero no conoce tu obra. Hasta hace poco, la única forma de darle contexto era exportar un reporte y pegarlo en el chat.

MCP estandariza esa conexión. Funciona con tres piezas:

• El servidor MCP. Lo publica la plataforma donde viven tus datos. Expone una lista de herramientas, cada una con un nombre, una descripción y sus parámetros: listar RFI, obtener la ruta crítica, buscar un documento.
• El cliente. Es el asistente. Lee la lista de herramientas y decide cuál llamar según lo que le preguntas.
• La autorización. Tú inicias sesión en la plataforma y concedes el acceso. El asistente actúa en tu nombre.

Como el protocolo es abierto, el mismo servidor sirve para distintos asistentes. No es una integración a medida para cada uno.

Qué preguntas responde bien

La IA para construcción rinde cuando la pregunta se resuelve leyendo y cruzando registros que ya existen. Algunos ejemplos:

• «¿Qué RFI están vencidos y quién debe responder cada uno?»
• «¿Cuál es la ruta crítica hoy y qué actividades tienen menos de cinco días de holgura?»
• «¿Qué cambió entre la revisión B y la C del plano de estructuras del nivel 3?»
• «¿Qué restricciones bloquean actividades de las próximas tres semanas?»
• «¿Qué acuerdos de la última reunión de coordinación siguen pendientes?»
• «Prepárame un resumen para el comité semanal con lo vencido por responsable.»

Responde mal cuando la información no está registrada, cuando le pides una opinión técnica como si fuera un dato o cuando tiene que hacer cálculos por su cuenta. Si las restricciones se llevan en una pizarra, el asistente no las conoce.

Límites y riesgos

El punto de los cálculos merece detalle. Un modelo de lenguaje predice texto. Puede sumar bien muchas veces y fallar la siguiente sin avisar. Una ruta crítica, un valor ganado o un PPC son resultados de un algoritmo. La división correcta del trabajo es que el sistema calcule y el asistente explique.

Ejemplo: la misma pregunta, bien y mal resuelta

Preguntas: «¿Cuánta holgura tiene el vaciado de la losa del nivel 5?».

Resuelta mal: el asistente recibe la lista de tareas con sus fechas, intenta reconstruir las dependencias y responde «unos cuatro días». El número es plausible y nadie puede verificar de dónde salió.

Resuelta bien: el asistente llama a una herramienta de ruta crítica. El motor del cronograma devuelve la holgura de esa actividad y sus predecesoras. El asistente cita el valor, nombra la actividad y te dice qué restricción abierta la amenaza. Si el dato no existe, lo dice.

La diferencia no está en el modelo de IA. Está en lo que el servidor MCP le ofrece.

Checklist antes de habilitarlo

1. Los datos están en la plataforma y al día. El asistente no responde sobre lo que no se registra.
2. Los permisos por usuario están revisados. Lo que cada persona ve en la plataforma es lo que verá su asistente.
3. El conector actúa como el usuario. Sin cuentas de servicio con acceso a todo.
4. La lectura y la escritura están separadas. Y la escritura, si existe, requiere aprobación de una persona.
5. Los números salen de herramientas que calculan. Pregunta al proveedor cuáles.
6. Tienes clara la política de datos. Qué información del proyecto puede enviarse a un proveedor de IA según tu contrato.
7. Sabes revocar el acceso. Y quién puede hacerlo.
8. Hiciste un piloto. Prueba con una lista corta de preguntas cuya respuesta ya conoces antes de abrirlo al equipo.

Cómo se hace en Wayki

Wayki es el sistema de inteligencia operativa para la ejecución de proyectos de construcción: conecta la información del proyecto, entiende su contexto y guía al equipo con alertas, prioridades y propuestas de acción. El conector MCP lleva esa capa a tu asistente.

Es un servidor MCP remoto con más de 50 herramientas de consulta: incidencias, RFI, órdenes de cambio, no conformidades, documentos, reuniones y sus acuerdos, presupuesto, interferencias y cronograma con su ruta crítica, restricciones y causas de no cumplimiento.

Funciona así:

• Conexión. Agregas la URL del servidor como conector en Claude o en ChatGPT. Los pasos están en la página de recursos y descargas.
• Inicio de sesión con OAuth. Entras con tu cuenta de Wayki y autorizas el acceso. No compartes contraseñas ni claves.
• Tus mismos permisos. El asistente ve solo lo que tu usuario puede ver en cada proyecto.
• Solo lectura. El conector consulta. No crea ni modifica registros.
• Revocable. Cierras la sesión del conector desde Wayki cuando quieras.

Las funciones de IA se habilitan por proyecto y las activa el equipo de Wayki. Si un proyecto no las tiene activas, el conector no devuelve sus datos.

Más que listas de registros. El asistente también puede leer los hallazgos del Centro de riesgos, el riesgo de un RFI con sus factores y el contexto de decisión de un registro: por qué necesita atención ahora, qué actividades detiene y qué falta para decidir. Esos resultados, igual que la ruta crítica o el valor ganado, los calculan motores determinísticos de la plataforma. Ninguna severidad ni número lo decide un modelo de IA: el asistente los cita, no los recalcula.

Dentro de Wayki, Wayki Copilot puede además proponer la creación o actualización de incidencias, RFI y órdenes de cambio. Cada propuesta aparece como una tarjeta que una persona revisa, edita si hace falta y aprueba. Hasta ese momento no se escribe nada. Cerrar, aprobar o emitir una respuesta formal sigue siendo tarea de las personas.

Si lo que necesitas es integrar otro sistema, existe también una API pública de solo lectura. Para verlo funcionando con un proyecto real, solicita una demo.

Preguntas frecuentes

¿El asistente puede modificar los datos de mi obra?

Depende de cómo esté construido el conector. Lo prudente es que sea de solo lectura. En Wayki, el conector para Claude y ChatGPT solo consulta. Dentro de Wayki, el asistente puede proponer crear o actualizar incidencias, RFI y órdenes de cambio, y nada se escribe hasta que una persona aprueba esa acción concreta.

¿La IA ve todos los proyectos de la empresa?

No debería. Un conector bien diseñado actúa con los permisos del usuario que inició sesión. En Wayki, el asistente ve solo los proyectos y registros que tu usuario puede ver, y las funciones de IA se habilitan proyecto por proyecto.

¿Puedo confiar en los números que da el asistente?

Solo cuando el número viene de una herramienta que lo calcula, como un motor de ruta crítica o de valor ganado, y el asistente lo cita. Si el modelo hace la cuenta por su lado, trátalo como una estimación y verifícalo en la plataforma.

¿Necesito programar para usar MCP?

No. Si tu plataforma ya ofrece un servidor MCP, basta con agregar su URL como conector en el asistente e iniciar sesión con tu cuenta. Programar solo hace falta para construir un servidor propio.